Остались вопросы?

Автор статьи на связи!

Вместе с motion-дизайнером Qmedia разбираем, как с помощью нейросетей пройти путь от простой генерации до полноценного продакшна.

Создание видео сегодня стало проще, чем когда-либо: достаточно ввести запрос в нейросеть, например, «бегемот гуляет по магазину», и через несколько секунд вы получите забавный ролик. Это базовый минимум: быстрый способ, который подходит для вирусного контента.

Однако, если цель — создать по-настоящему качественное рекламное видео с продуманным сценарием, единой концепцией и ясным посылом, необходимо подойти к процессу гораздо более тщательно. В этом случае требуется роскошный максимум, где каждое изображение и каждый кадр становятся неотъемлемой частью целостной истории.

Примеры. Видео, сделанные с полного нуля с помощью нейросетей для наших клиентов.

https://www.qmedia.by/kejsy_i_klienty/reklamnye_kreativy/sport_i_fitnes.html#creative_gallery-2 https://www.qmedia.by/kejsy_i_klienty/reklamnye_kreativy/elektronika.html#creative_gallery-5

Почему бизнесу важен «роскошный максимум»?

Экономия: Вы избегаете затрат на реальные съемки и получаете качественные материалы за меньшие деньги.
Высокое качество: Нейросети создают видео с деталями и стилем, которые трудно достичь традиционными методами.
Гибкость: Каждый кадр можно настроить под ваши нужды, легко адаптировать видео под разные форматы и платформы.

Давайте поэтапно разберем наш «роскошный максимум» — процесс создания полноценного рекламного видеоролика с использованием нейросетей.

Этап № 1 — сценарий и структура

При создании рекламного видео важно прописать сценарий покадрово, понимать, что будет происходить на каждом кадре, какое действие завершает сцену, какую информацию или текст нужно отобразить. Здесь на помощь могут прийти нейросети ChatGPT, Gemini или Kimi, которые помогут сформировать сценарий и предложат визуальные подсказки для каждого кадра. При запросе важно сразу описать цель рекламного видео, продукт или услугу,

Для построения логичной структуры можно попросить нейросеть использовать модель AIDA (внимание → интерес → желание → действие), чтобы выстроить привлекательный для аудитории сценарий.

Рекомендации:

Проверяйте логичность и последовательность сцен.
Уточняйте длительность, формат и площадку для размещения ролика.
Всегда анализируйте, насколько реален в реализации предложенный сценарий. При необходимости просим нейросеть упростить

Этап № 2 — визуал и генерация изображений

После того как сценарий готов, следующим шагом является создание изображений для каждого кадра, которые затем будут анимированы. Для рекламных видеороликов связка «image to video» является предпочтительной, поскольку даёт больше контроля над стилем, а результат становится более предсказуемым.

Для этих целей подходят такие нейросети, как Midjourney, Grog, Imagen, Nano Banana в Google AI Studio, а также агрегаторы Higgsfield и Kreа. Все они предлагают интересные стилевые решения, но важно учитывать, что каждая из них имеет свои особенности и не всегда одинаково хорошо справляется со сложными запросами.

Почему на этом этапе мы выбираем Midjourney:

Нереальная детализация: текстуры, свет, мелкие детали выглядят как настоящие.
Тонкая настройка: можно легко регулировать параметры соотношения сторон, качества и стилистики.
Инструменты для правки: позволяет подправить отдельные зоны, убрать лишние элементы или добавить новые детали.
Привязка стиля: можно зафиксировать seed или использовать референс-изображение, чтобы все кадры выглядели единообразно.

Однако, как и в любой нейросети, у Midjourney есть свои нюансы. Например, она плохо работает с текстами, особенно с кириллицей (как, впрочем, все нейросети). Также для генерации изображений с реальным товаром может потребоваться множество итераций, настроек и корректировок, чтобы достичь нужного результата.

Рекомендации:

Промпт составляем через ChatGPT, а затем вручную проверяем и корректируем, чтобы избежать неожиданных результатов.
Нейросети не терпят противоречий в промптах.
Используем референсы для фиксации стиля, чтобы нейросеть точно поняла вашу концепцию.
Создаем кадры разных планов (крупный, средний, дальний), чтобы вариативность кадров поддерживала динамичность видео.
Текст лучше добавлять на этапе монтажа, а если это реальный товар, используйте программы для ретуши для добавления этикеток или воспользуйтесь Nano Baana, которая хорошо работает с этим.

Этап № 3 — работа с реальным продуктом

Добавить реальный товар в сцену или заменить его можно в Nano Banana (Google AI Studio) и Higgsfield (функция Product Placement).

Возникает вопрос: почему не сгенерировать сразу все сцены в Nano Baana, если она хорошо работает с реальным товаром?

Ответ прост: тот уровень кинематографичности, детализации и «сочности» сцен, который получается, например, в Midjourney, невозможно достичь в Nano Banana. Но когда речь идёт о внедрении реального товара в сгенерированную сцену, сохранении этикеток и изменении ракурса, Nano Baana — отличный выбор.

Когда в кадре есть товар, она помогает:

Встроить продукт в сгенерированную сцену, сохраняя его форму и цвет.
Показать товар под другим ракурсом или освещением.
Совмещать несколько изображений в одном кадре.

Рекомендации:

Прописываем в промпте фразу «сохрани оригинальный вид продукта» или «перенеси этикетку, сохранив все надписи» и т. п.

Для работы в Google Ai Studio потребуется VPN, но пользоваться им можно бесплатно

Этап № 4 — Оживление картинки

Когда изображения готовы, следующим этапом является отправка их в нейросеть для работы с видео. Higgsfield, Krea и Sora 2 — топовые инструменты для этого этапа.

Higgsfield — одно из лучших решений для работы с рекламой на данный момент, потому что:

Множество пресетов: от плавных движений камеры до интересных эффектов.
Можно потестить разные нейросети внутри одного интерфейса (так как это агрегатор, в котором, помимо собственной модели, собрано множество нейросетей) — удобно сравнивать результаты.
Своя модель, которая отлично понимает, как сделать кадр «как в кино».
Много вариантов движения камеры: панорама, приближение, отдаление.

В Higssfield собраны все топовые нейросети для работы как с видео, так и с изображением

Рекомендации:

Промпт лучше составить заранее через ChatGPT, прописав, что именно происходит на экране, какое движение, эмоция и действие должны быть на кадре.
Добавляйте начальное и конечное изображение для одной сцены (предварительно их сгенерировать), так получится более точный результат.
Проверяйте промпт на противоречия.

Этап № 5 — озвучка

Даже короткий ролик выигрывает от качественной озвучки. Для этого идём в ElevenLabs! Там вполне хватает бесплатных кредитов, чтобы сделать озвучку для рекламного ролика. При бесплатном использовании есть ограничение по количеству доступных голосов на русском языке.

Этап № 6 — монтаж и финальные штрихи

После генерации всех кадров видео собирается в монтажной программе (Adobe Premiere, CapCut) или нейросети для сборки видео. На этом этапе добавляем текст, финальные штрихи, делаем цветокоррекцию.

Вывод

Работа с нейросетями — это путь экспериментов, постоянных улучшений и проб. С их помощью можно тестировать разные идеи, создавать полноценные рекламные ролики, не затрачивая огромные бюджеты. Главное — четко понимать цель ролика и выстраивать процесс от сценария до финального монтажа, с учетом всех особенностей и возможностей каждой нейросети.