Комментарии (4)
Занимаетесь настройкой рекламы и сталкиваетесь с необходимостью создавать креативы? Или вы дизайнер и готовите материалы для специалистов по настройке рекламы? Если да, то эта статья для вас!
В статье мы делимся своим опытом по созданию рекламных баннеров с использованием нейросетей и даём список сервисов.
Когда могут понадобиться нейросети?
У нас, в агентстве интернет-маркетинга, в процессе создания рекламных креативов периодически возникают проблемы:
- Клиент предоставил некачественные фотографии или их нет;
- Товар или услугу нельзя показать — нужна символическая картинка;
- Не можем найти в интернете подходящее для креатива изображение;
- Креативы с фотографиями из интернета наскучили ЦА и быстро выгорают;
- Вы уже использовали в рекламе все картинки из интернета по вашей тематике;
- Нужно создать иллюстрацию, но для этого нужно много времени, которого нет.
Также у нас элементарно может не быть вдохновения. Это нормально, что время от времени у всех специалистов наступает выгорание.
Т.к. у нас целая команда специалистов по рекламе, то один специалист может помочь другому с идеями или на время взять проект в свои руки. А если попросить помощь не у кого?
Именно, когда возникают такие проблемы, нейросети хорошо спасают — вы вводите запрос с вашим товаром или услугой и получаете идеи картинок для креативов!
Что стоит учитывать, используя нейросети для креативов?
Нейросети 2026 года выдают потрясающий фотореализм и качество, но это по-прежнему инструмент в руках человека, у которого есть свои особенности. Вот к чему нужно быть готовым на практике:
1. Проблема точного брендинга и уникальных товаров
ИИ идеально генерирует абстрактные образы, концепты или популярные объекты (например, Ford Mustang или iPhone). Но если вам нужно показать конкретный товар клиента — например, уникальное платье из новой коллекции или электрокар специфической китайской марки — нейросеть начнет фантазировать.
Как решаем: Мы не пытаемся заставить ИИ полностью сгенерировать сложный продукт. Вместо этого мы используем нейросети для создания сочного, дорогого фона или антуража, а сам продукт «вписываем» туда с помощью классического коллажирования или функции Inpaint (локальной замены элементов).
2. Контроль композиции и двусмысленность
Модели до сих пор могут спотыкаться на сложных метафорах. Если в промпте смешать слишком много разнородных объектов, нейросеть может нарушить их логическую связь. Например, вместо «человек держит в руке чашку» она может посадить человека на чашку или объединить их в один странный гибрид.
Как решаем: Строго соблюдаем структуру промптинга и логику описания сцены. Если картинка упорно генерируется с ошибками, мы заходим через инструмент Draw to Edit (генерация по наброску): дизайнер делает черновой эскиз мышкой или на планшете, задавая расположение объектов, а ИИ просто превращает этот набросок в чистовой фотореалистичный арт.
3. Текст на картинках — до сих пор зона деликатная
Да, современные модели вроде FLUX.2 стали гораздо лучше рендерить текст, но они всё еще могут делать опечатки в длинных фразах или накладывать буквы друг на друга. К тому же, встроенные шрифты нейросетей редко соответствуют гайдлайнам и брендбуку конкретного клиента.
Как решаем: Мы сознательно разделяем задачи. ИИ генерирует чистый «воздушный» визуал с заделом под текст, а все заголовки, плашки и офферы мы накладываем вручную в графических редакторах. Это не только гарантирует идеальную типографику, но и позволяет за 2 минуты адаптировать один и тот же баннер под разные рекламные форматы и А/В тесты.
4. Иллюзия «готового результата»
Самая большая ошибка — думать, что генерация по кнопке «Draw» — это финал работы. Картинка из нейросети — это полуфабрикат. Чтобы она превратилась в performance-баннер, который принесет лиды, ее нужно доработать: где-то подтянуть разрешение через апскейлер (Topaz или Krea.ai), где-то убрать лишний мусор на фоне, а главное — выстроить правильные дизайн-акценты.
Как писать запросы на генерацию изображений?
Единой «волшебной кнопки» для всех нейросетей не существует, но есть четкая логика, по которой ИИ считывает наш текст. Главное правило, которое нужно запомнить: чем ближе токен (слово) к началу запроса, тем выше его значимость для модели. Если вы поместите ключевой объект в самый конец длинного предложения, нейросеть, скорее всего, его проигнорирует или размоет.
Чтобы упорядочить хаос в голове ИИ, мы визуализировали структуру работы с промптами в виде четырех главных контентных блоков:
Чтобы получать предсказуемый и сочный результат с первой генерации, мы в Qmedia строим промпты по строгой пошаговой формуле:
Формула идеального промпта от Qmedia:
1. Вид изображения + Ключевой объект
Первым делом мы задаем базу: формат картинки и то, что находится в центре внимания. При необходимости здесь же сразу указывается ракурс.
Пример: 3D рендер группы из трёх забавных мультяшных персонажей… или Студийное макрофото флакона духов…
2. Основная часть (Описание объекта и его стиля)
Детально расписываем, как должен выглядеть наш объект. Важно указывать текстуры, материалы, цвета и эмоции персонажей.
Пример: …в виде рождественских ёлок. Персонажи созданы с телами из преувеличенных треугольных форм. Их гладкие, глянцевые зелёные поверхности слегка переливаются, напоминая яркий цветной пластик. У каждой ёлки большие выразительные глаза и комичные выражения лица…
3. Описание фона
Задний план сильно влияет на общую атмосферу, свет и глубину итоговой генерации. Не оставляйте его на усмотрение нейросети.
Пример: …на фоне минималистичной заснеженной студии с мягкими тенями.
4. Уточняющие токены
Это устойчивые словосочетания, которые добавляются в самый конец промпта. Они не меняют сам сюжет, но круто докручивают финальное качество: стиль, детализацию, настройки камеры и освещение.
Что сюда пишем: Настройки света (studio lighting, volumetric light), параметры камеры и линз (8k resolution, highly detailed, 35 mm lens, sharp focus).
Когда вы собираете промпт по этой формуле, вы получаете коммерческую графику высочайшего уровня. Но помните, ИИ может самостоятельно интерпретировать некоторые общие праздничные слова:
Инсайдерский лайфхак: Самые интересные и вирусные креативы часто получаются из самых неожиданных сочетаний токенов. Не бойтесь экспериментировать со стилями, но всегда держите каркас промпта в строгой последовательности: База → Детали → Фон → Технические параметры.
Сравнение нейросетей для создания креативов
В performance-маркетинге нет одной универсальной нейросети «для всего». Чтобы не тратить время на хаотичные тесты, мы в Qmedia разделяем инструменты под конкретные задачи кампании. Современный ИИ-стек позволяет закрывать любые потребности — от мгновенной генерации базы по наброску до апскейла макетов в 4K.
Ниже приведено честное сравнение актуальных моделей на основе нашей внутренней практики:
|
Сервис / Модель |
Официальное назначение |
Как это работает на практике |
|
Nano Banana Pro |
Лучшая модель для генерации изображений в качестве 4K (Best 4K image model ever). |
Идеально подходит для финальных, сочных рекламных макетов премиального уровня, где важна максимальная глубина и коммерческое качество графики. |
|
FLUX.2 |
Высокая детализация, оптимизированная по скорости (Speed-optimized detail). |
Лучший выбор для быстрой проверки креативных гипотез. Модель моментально собирает сложные сцены под ТЗ маркетолога без потери мелких деталей. |
|
Kling 01 / Wan 2.2 |
Фотореалистичные изображения с высокой точностью соответствия промпту (Photorealistic, prompt-accurate). |
Незаменимы для создания лайфстайл-сюжетов. Выдают кинематографичную, «живую» картинку, которую в ленте тяжело отличить от реального фотосъемочного кадра. |
|
Topaz |
Высокотехнологичный апскейлер (High-resolution upscaler). |
Инструмент для улучшения качества (улучшение качества). Спасает, когда нейросеть выдала крутую идею в маленьком разрешении, помогая вытянуть его до стандартов рекламных площадок. |
|
Krea.ai |
Инструмент генерации и работы с эскизами. |
Позволяет использовать функцию Draw to Edit (From sketch to picture). Дизайнер может набросать черновой эскиз от руки, а ИИ превратит этот набросок в чистовой фотореалистичный арт. |
Чек-лист для написания идеального промпта
Чтобы нейросеть не фантазировала, а выдавала именно тот результат, который задуман маркетологом, текстовый запрос должен быть структурирован. Используйте этот пошаговый чек-лист из 10 пунктов, разработанный на основе внутренней практики Qmedia:
[ ] 1. Вид изображения. Определите творческое средство, которое лучше всего отразит вашу идею. Какой тип визуала необходим для баннера: фотография, иллюстрация, 3D рендер, картина, эскиз или портрет?
[ ] 2. Объект. Четко укажите, кто или что является главным объектом на сцене, и нужны ли дополнительные элементы: человек, 3D персонаж, животное, архитектура или объект дизайна.
[ ] 3. Ракурс. Задайте положение объекта в кадре и угол съемки. Это будет фронтальный вид, вид сбоку, снимок всего тела или драматичный низкий угол съемки?
[ ] 4. Описание объекта. Опишите форму, свойства и детали внешнего вида: укажите конкретные текстуры, материалы, одежду, позу и цвета.
[ ] 5. Окружение. Задайте контекст и место действия. Объект находится в конкретной локации или это абстрактный рекламный фон, городской фон, пейзаж или минималистичный подиум?
[ ] 6. Цвет. Определите преобладающую цветовую гамму. Вы хотите получить сочные и яркие цвета, приглушенные тона, черно-белую сепию, пастельный градиент или конкретные цвета Pantone (например, синий электрик)?
[ ] 7. Освещение. Задайте характер и тип света. Это будет естественный или мягкий пасмурный свет, либо искусственное студийное или неоновое освещение?
[ ] 8. Стилизация. Передайте нужное настроение через отсылки. Добавьте в промпт визуальные эффекты, эстетики, стили конкретных брендов или имена близких по духу художников, дизайнеров и фотографов.
[ ] 9. Настройки камеры. Выберите инструмент съемки. Нужен ностальгический эффект пленочной камерыили современный рекламный визуал, снятый на цифровую камеру с указанием конкретного объектива, линзы и фокусного расстояния?
[ ] 10. Качество. Зафиксируйте финальные технические параметры макета — уровень детализации и необходимое разрешение изображения.
Заключение:
Генеративный ИИ — это не замена маркетолога или дизайнера, а их суперсила. Инструменты 2026 года избавили нас от рутины, решили проблему «чистого листа» и позволили за считанные минуты тестировать десятки визуальных гипотез.
Однако залог успешного креатива остался неизменным: нейросеть создает лишь эффектную визуальную базу, а человек упаковывает её в рабочую маркетинговую логику, выстраивает дизайн-акценты, следит за чистотой верстки и типографики. Только на стыке передовых технологий и строгого понимания законов дизайна рождается реклама с высоким CTR и стабильным потоком лидов.
Экспериментируйте с промптами, внедряйте новые модели и не бойтесь делегировать ИИ рутинные задачи.
Надеемся, что статья была для вас полезной. А если вы хотите, чтобы ваша реклама опережала тренды рынка и приносила стабильный результат без слива бюджета, еоманда Qmedia всегда готова взять разработку и реализацию стратегии на себя. Мы знаем, как заставить технологии работать на ваш бизнес — будь то SEO-продвижение, контекстная и таргетированная реклама, разработка или продвижение на маркетплейсах! Оставляйте заявку на нашем сайте, и давайте создавать маркетинг вместе!
Комментарии